人臉識別技術是基于人臉部的主要器官，如眼睛、鼻子、嘴巴等位置及大小不同等特點，對輸入的人臉圖像或者視頻流，通過與數(shù)據(jù)庫中已知的人臉進行對比，即可精確識別出被識別對象的信息。一個簡單的自動人臉識別系統(tǒng)，包括以下4個方面的內(nèi)容：

　?。?）人臉檢測：即從各種不同的場景中檢測出人臉的存在并確定其位置。

　?。?）人臉的規(guī)范化：校正人臉在尺度、光照和旋轉等方面的變化。

　?。?）人臉表征：采取某種方式表示檢測出人臉和數(shù)據(jù)庫中的已知人臉。

　?。?）人臉識別：將待識別的人臉與數(shù)據(jù)庫中的已知人臉比較，得出相關信息。

　　在我國，人臉識別技術在國家安全、軍事安全、金融、公安、司法、民政、海關、邊境、口岸、民航、保險以及社會安防、民用安防等領域都有所涉及。目前的主要應用有人臉識別考勤、人臉識別門禁、人臉識別身份認證、監(jiān)控布防等。

　　與傳統(tǒng)的磁卡識別技術相比，人臉識別技術則不需要攜帶任何證明卡件，也無法被替代。與聲音、指紋、虹膜等生物識別相對，人臉識別技術在識別的精確性、簡易便捷性、非接觸性、主動識別等功能上也具有較大的優(yōu)勢。所有的這些優(yōu)勢特征為我國人臉識別技術的應用及發(fā)展奠定了基礎，隨著科學技術的發(fā)展及各種技術手段的綜合應用，人臉識別技術將不斷向前發(fā)展，在越來越多的領域發(fā)揮更重要的作用。

　　我們比較常見到人臉識別技術應用集中在人臉識別考勤與人臉識別門禁及人臉識別身份認證等產(chǎn)品上。這些產(chǎn)品應用于企事業(yè)單位的人員考勤、人臉識別來訪登記、網(wǎng)吧管理、電腦安全防范、學校教育機構及住宅人臉識別出入管理系統(tǒng)等應用領域，并逐漸與現(xiàn)有的傳統(tǒng)安防技術結合，拓展應用到ATM機智能視頻報警系統(tǒng)、人臉識別照片搜索、公安罪犯追逃智能報警系統(tǒng)等更廣的行業(yè)及領域。

　　雖然總結與展望人臉自動識別技術已取得了巨大的成就，但在實際應用中仍然面臨著諸多因素的影響，無法廣泛應用普及。

　　識別對象特征的采集與計算

　　在諸多的應用因素中，人臉識別技術的研發(fā)與設計是最主要的影響因素，一個優(yōu)秀的人臉識別技術應用產(chǎn)品應該具備識別精確、快速、性能穩(wěn)定與受周邊環(huán)境影響小等特征。

　　雖然所有的人在人臉結構上都很相似，比如人臉的輪廓形狀、面部器官的位置和數(shù)量等基本上都是一致的，這些結構特點對于利用人臉進行定位和特征點的提煉是十分有利的，但由于人臉識別還受到識別對象的臉部表情變化、年齡增長、外部識別光照條件、臉部識別角度、頭發(fā)、胡須附著物等多方面因素的影響，其在實際應用中的難度也相應地增加。

　　解決這些問題需要人臉識別技術上的進步或改良，比如建立人臉圖像的老化模型解決年齡影響，建立人臉的三維模型，或進行三維融合（morphing），解決臉部識別角度不同的影響，采用多光源系統(tǒng)，消除外部識別光照條件不足的影響等等。

　　這些影響因素如果無法解決，人臉識別產(chǎn)品在實際的應用過程中，便可能出現(xiàn)無法識別的狀況，影響到使用的效果。比如戴眼鏡和不戴眼鏡，長相類似的雙胞胎，臉部長了胡須或者容貌出現(xiàn)了改變。

　　作為國內(nèi)人臉識別技術研發(fā)與生產(chǎn)應用的領先企業(yè)，深圳市飛瑞斯科技有限公司最新研發(fā)的大眾型人臉識別考勤機就在原有的人臉識別技術上做了革新。其新品采用了最新研發(fā)的Face Image+V3.0核心算法，并融合了飛瑞斯科技自主研發(fā)的Iris Image+V1.0虹膜識別技術，相比之下，融合了虹膜識別技術的大眾型產(chǎn)品系列要比單獨使用人臉識別技術在識別精確度上要提升很多。除此之外，大眾型產(chǎn)品系列還增加了各種眼鏡配戴的獨特處理與優(yōu)化了多光源識別技術，不僅降低了眼鏡配戴對識別的影響，還更好地削弱了光線對識別效果的影響。