“傳統(tǒng)對(duì)于大數(shù)據(jù)的定義是對(duì)大數(shù)據(jù)量的定義，但是在我看來，更加看重對(duì)于大數(shù)據(jù)的影響力，它能夠收集數(shù)據(jù)幫助企業(yè)做出更好的決策，指導(dǎo)我們下一步更好的分析，行動(dòng)?！?《大數(shù)據(jù)云圖：如何在大數(shù)據(jù)時(shí)代尋找下一個(gè)大機(jī)遇》作者大衛(wèi).芬雷布(David Feinleib)在談到大數(shù)據(jù)時(shí)說道。

　　大數(shù)據(jù)不僅僅體現(xiàn)“量” 更多的體現(xiàn)在影響力

　　今天隨著互聯(lián)網(wǎng)以及智能設(shè)備的普及，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為我們?nèi)粘９ぷ魃钪胁豢扇鄙俚囊徊糠?，無(wú)論是我們個(gè)人還是企業(yè)，今天的數(shù)據(jù)量正在呈幾何數(shù)增長(zhǎng)。通常我們?cè)谔峒按髷?shù)據(jù)都會(huì)想到四個(gè)V即數(shù)據(jù)量、規(guī)模、速度、種類，把這四類定義為大數(shù)據(jù)范圍，這一點(diǎn)是不可否認(rèn)的。但我們看到除了這四個(gè)V以外，對(duì)于企業(yè)而言，更加看重大數(shù)據(jù)所帶來的影響力。最近由大衛(wèi).芬雷布(David Feinleib)撰寫的《大數(shù)據(jù)云圖：如何在大數(shù)據(jù)時(shí)代尋找下一個(gè)大機(jī)遇》一書中指出，大數(shù)據(jù)不僅僅體現(xiàn)在數(shù)據(jù)量上，更多的體現(xiàn)在影響力。

　　有著十多年IT經(jīng)驗(yàn)的大衛(wèi).芬雷布在接受比特網(wǎng)記者采訪中也明確表示出對(duì)于數(shù)據(jù)的看法，他認(rèn)為，“傳統(tǒng)對(duì)于大數(shù)據(jù)的定義是對(duì)大數(shù)據(jù)量的定義，但是在我看來，更加看重對(duì)于大數(shù)據(jù)的影響力，它能夠收集數(shù)據(jù)幫助企業(yè)做出更好的決策，指導(dǎo)我們下一步更好的分析，行動(dòng)。”

　　今天的大數(shù)據(jù)普及機(jī)遇與挑戰(zhàn)同在

　　大衛(wèi).芬雷布指出，現(xiàn)在越來越多的企業(yè)開始注重?cái)?shù)據(jù)并且投入進(jìn)軍大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，“早期我剛做大數(shù)據(jù)時(shí)，市場(chǎng)上只有30多家大數(shù)據(jù)企業(yè)，但是現(xiàn)在已經(jīng)達(dá)到100多家數(shù)據(jù)企業(yè)，未來會(huì)有越來越多的企業(yè)進(jìn)入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?！?大衛(wèi).芬雷布說道。

　　未來幾乎所有的企業(yè)——成功型的企業(yè)都會(huì)成為大數(shù)據(jù)企業(yè)比如知名企業(yè)亞馬遜，它利用大數(shù)據(jù)提供更好的服務(wù)，而且許多的零售商利用數(shù)據(jù)為企業(yè)提供服務(wù)。

　　雖然前景非常光明，但大數(shù)據(jù)的普及仍然存在一定的挑戰(zhàn)，大衛(wèi).芬雷認(rèn)為，現(xiàn)階段的大數(shù)據(jù)仍然處于起步階段，對(duì)于企業(yè)而言有許多的機(jī)遇和挑戰(zhàn)?！按髷?shù)據(jù)從概念到實(shí)際的應(yīng)用肯定會(huì)有一個(gè)階段的，而在中國(guó)也是一樣的會(huì)有越來越多的公司進(jìn)入大數(shù)據(jù)?！?/P>

　　大衛(wèi).芬雷布進(jìn)一步表示，大數(shù)據(jù)應(yīng)用主要存在以下幾方面挑戰(zhàn)：第一、面對(duì)什么樣的數(shù)據(jù); 第二、數(shù)據(jù)如何存儲(chǔ);第三、如何有效的利用這些數(shù)據(jù)?！岸谌c(diǎn)如何有效利用數(shù)據(jù)更為重要，雖然獲得了很多數(shù)據(jù)，但如果不能有效的利用數(shù)據(jù)是有效的?！?/P>

　　對(duì)于企業(yè)CIO而言，往往在開展大數(shù)據(jù)時(shí)不僅僅面臨以下的挑戰(zhàn) ，在過去我們知道應(yīng)對(duì)高增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量，企業(yè)往往會(huì)采用BI(商業(yè)智能)、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)來處理數(shù)據(jù)，而大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，往往會(huì)讓企業(yè)CIO把企業(yè)的BI、數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)生混淆——很難區(qū)別出它們之間的聯(lián)系，對(duì)于此，大衛(wèi).芬雷指出，大數(shù)據(jù)與BI的區(qū)別就是成本的區(qū)別。在過去談數(shù)據(jù)，意味著要花很多的成本去購(gòu)買服務(wù)器、存儲(chǔ)，投入非常大， 但是對(duì)于大數(shù)據(jù)來講，成本是下降的。所謂的低成本指的是，現(xiàn)在大數(shù)據(jù)時(shí)代是不需要花很多的錢去買軟件，在而在過去則需要前期花很多的費(fèi)用，現(xiàn)在只有當(dāng)你出現(xiàn)的需求才去購(gòu)買軟件。

　　云、移動(dòng)未來與大數(shù)據(jù)的“完美”結(jié)合

　　今天許多的新技術(shù)都會(huì)推動(dòng)大數(shù)據(jù)，比如智能設(shè)備手機(jī)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)、云計(jì)算所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)等等都會(huì)成為大數(shù)據(jù)發(fā)展的基礎(chǔ)，而通過這些移動(dòng)、云計(jì)算等先進(jìn)的技術(shù)必然能夠讓大數(shù)據(jù)給企業(yè)帶來更好的發(fā)展?！拔覀冋J(rèn)為把大數(shù)據(jù)與云結(jié)合起來，未來應(yīng)用在企業(yè)是非常有發(fā)展的 ”大衛(wèi).芬雷布指出。比如未來通過移動(dòng)終端如手機(jī)來幫助企業(yè)獲得數(shù)據(jù)，同時(shí)通過對(duì)于有效的利用和分析數(shù)據(jù)產(chǎn)生更多的價(jià)值。另外，隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，未來將會(huì)許多的應(yīng)用軟件出現(xiàn)幫助企業(yè)幫助優(yōu)化這些數(shù)據(jù)，從而提升價(jià)值。