如果說互聯網和大數據的發(fā)展，讓企業(yè)認識到云計算作為IT基礎設施的重要性，那么AI的出現賦予了IT智慧的靈魂，對于企業(yè)來講，AI的應用能夠大大加速企業(yè)數字化轉型。與之相對應的是，企業(yè)中的IT部門的角色正在因為業(yè)務的互聯網化、數據的爆炸式增長以及AI的應用變得越來越重要。

當然新的技術的應用帶來便利的同時也帶來了眾多的問題。

如果說數據的爆炸式增長產生很多問題，比如傳統(tǒng)企業(yè)面臨的數字化轉型問題，比如因為數字化進程不同而對于不同業(yè)務產生的數據孤島問題，比如互聯網開放帶來的海量數據安全問題。而這些讓IT架構向著現代化架構演進，向著多云的環(huán)境演進。

那么在AI剛剛應用的今天，是否能在多云環(huán)境下，以數據為基礎，發(fā)展出適合AI成功的方法論來促進企業(yè)業(yè)務發(fā)展？當各種類型的數據，包括企業(yè)內部的數據、企業(yè)外部的數據等從剛開始的收集、組織到數據分析再到融合利用這些過程是否能夠通過AI來加速？

探討這些激動人心的想法想必是每個企業(yè)管理部門和IT從業(yè)者非常感興趣的事情。因此至頂網希望通過撮合業(yè)內專家來探討這些問題，希望通過專家們的專業(yè)探討來解己之惑,解人之惑。

為此我們邀請了青島諾亞信息技術有限公司董事長劉偉、IBM軟件定義存儲解決方案業(yè)務總監(jiān)周立旸以及知名IT自媒體人小黑羊一起在中秋佳節(jié)來臨之際，來論道企業(yè)如何基于IT存儲革新來煥發(fā)數據生產力，讓AI真正規(guī)模化落地，通過AI助力企業(yè)攻克數據難關并實現業(yè)績增收。

本次對話將從企業(yè)的實際利用AI過程中如何助力產業(yè)中的規(guī)?；瘧?，深度剖析IT部門的角色變遷，如何從輔助到賦能業(yè)務。同時探討AI的哺育發(fā)展中，大家總結出來算法、算力和數據三要素的關系，如何通過搭建完善的數據架構，讓數據真正做到可靠、可見和可用。并認識到好的信息基礎架構，才是真正用好AI的基礎。并在在行業(yè)場景中，探索邁向AI的必經之路，幫助企業(yè)識別所處的AI階段，從而實現企業(yè)進一步規(guī)劃AI應用的未來方向。

是不是覺得此次存儲的品味很有意思？這里我可以劇透一下，據說IBM專家總結了一套AI階梯方法論，來助力實現AI產業(yè)化應用。

AI要真正落地，需要在數據處理過程中每一步都要有過硬的對策。IBM針對不同階段的數據需求，靈活搭配存儲解決方案。從數據收集、數據組織到數據分析再到數據融合，來利用AI加速整個數據處理過程。

針對數據收集，IBM Cloud Object Storage海量數據存儲解決方案，能夠無限擴展存儲海量數據、穩(wěn)定可靠、全局共享，從容應對TB級以上存儲以及非結構化數據激增幫來的容量挑戰(zhàn)。

針對數據組織，IBM Spectrum Discover靈活元數據管理，實現元數據高效管理、自動化數據準備工作流,在秒級實現對P級、上億條記錄的查找,降低人力需求。

針對數據訓練，IBM Spectrum Scale高效文件存儲，可實現每秒2.8TB的數據訪問，快速將數據導入AI模型訓練系統(tǒng),提高訓練效率,避免計算資源閑置。

針對數據融合，IBM Spectrum Scale提供多租戶擴展能力，支持無縫處理數以萬計的客戶端、數十億個文件和海量數據。允許不同的應用或服務訪問相同的數據,而不必移動或更改數據。

當然這僅僅是專家們探討的冰山一角，如果您想了解更多精彩的內容，歡迎觀看《《面授機宜》柔合之道 存儲的滋味》視頻對話節(jié)目。

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