當(dāng)5G的浪潮席卷全球，當(dāng)AI的算力突破云端邊界，當(dāng)千行百業(yè)對(duì)“實(shí)時(shí)響應(yīng)”的需求愈發(fā)迫切……一場(chǎng)由邊緣智能驅(qū)動(dòng)的計(jì)算新范式正在悄然上演，重塑著千行百業(yè)的生態(tài)價(jià)值邏輯。

　　8月27日，由視覺(jué)物聯(lián)、深圳灣區(qū)驛站創(chuàng)新科技服務(wù)有限公司、深圳智慧園區(qū)運(yùn)營(yíng)服務(wù)有限公司聯(lián)合主辦的“IOTE 2025深圳·邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)生態(tài)大會(huì)”在深圳國(guó)際會(huì)展中心（寶安）9號(hào)館會(huì)場(chǎng)1圓滿落幕。

　　本次大會(huì)聚焦邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈，特邀來(lái)自產(chǎn)業(yè)鏈上下游的多位重要嘉賓代表，包括：愛(ài)芯元智聯(lián)合創(chuàng)始人&副總裁-劉建偉、英特靈達(dá)CEO-朱才志、后摩智能產(chǎn)品市場(chǎng)負(fù)責(zé)人-張偉超、海康威視視覺(jué)AI應(yīng)用業(yè)務(wù)總監(jiān)-劉大煜、百度智能云制造行業(yè)資深架構(gòu)師-彭國(guó)睿、硬開(kāi)鴻聯(lián)合創(chuàng)始人-王旭。他們圍繞邊緣計(jì)算的技術(shù)演進(jìn)路徑、產(chǎn)業(yè)融合趨勢(shì)與商業(yè)化應(yīng)用落地等核心議題展開(kāi)深度對(duì)話與分享，共話邊緣計(jì)算的新機(jī)遇與未來(lái)藍(lán)圖。

　　大會(huì)伊始，由深圳市物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)執(zhí)行會(huì)長(zhǎng)-楊偉奇進(jìn)行致辭。他表示，在全球物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等前沿技術(shù)呈指數(shù)級(jí)飛躍的當(dāng)下，我們正步入一個(gè)萬(wàn)物互聯(lián)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能時(shí)代。面對(duì)海量、實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)處理需求，邊緣計(jì)算已成為應(yīng)對(duì)這一命題的關(guān)鍵技術(shù)支點(diǎn)，并迎來(lái)爆發(fā)式增長(zhǎng)。期待通過(guò)本次盛會(huì)的思想碰撞與技術(shù)交融，能夠加速邊緣計(jì)算領(lǐng)域關(guān)鍵核心技術(shù)的突破性創(chuàng)新，催生更多跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的標(biāo)桿性應(yīng)用場(chǎng)景，構(gòu)建起開(kāi)放協(xié)同的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)。

　　隨后，《2025邊緣計(jì)算市場(chǎng)調(diào)研報(bào)告》發(fā)布儀式正式啟動(dòng)。在深圳市物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)執(zhí)行會(huì)長(zhǎng)楊偉奇的帶領(lǐng)下，愛(ài)芯元智聯(lián)合創(chuàng)始人&副總裁劉建偉、英特靈達(dá)CEO朱才志、后摩智能產(chǎn)品市場(chǎng)負(fù)責(zé)人張偉超、?？低曇曈X(jué)AI應(yīng)用業(yè)務(wù)總監(jiān)劉大煜、百度智能云制造行業(yè)資深架構(gòu)師彭國(guó)睿、硬開(kāi)鴻聯(lián)合創(chuàng)始人王旭、深圳灣區(qū)驛站創(chuàng)新科技服務(wù)有限公司主任研究員席安帝、視覺(jué)物聯(lián)負(fù)責(zé)人延科等8位嘉賓共同參與，標(biāo)志著《2025邊緣計(jì)算市場(chǎng)調(diào)研報(bào)告》正式發(fā)布！

　　在大小模型融合演進(jìn)、存算一體架構(gòu)逐步普及、端側(cè)智能加速替代的背景下，邊緣計(jì)算作為“云-邊-端”協(xié)同生態(tài)的核心組成部分，正迅速跨越概念階段，實(shí)現(xiàn)規(guī)模化應(yīng)用落地，產(chǎn)業(yè)爆發(fā)臨界點(diǎn)已近在眼前。

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　　報(bào)告發(fā)布環(huán)節(jié)結(jié)束后，會(huì)議流程正式進(jìn)入核心議題分享環(huán)節(jié)。多位演講嘉賓依次登臺(tái)，從邊緣計(jì)算的技術(shù)突破到產(chǎn)業(yè)落地，為參會(huì)者勾勒出邊緣智能從概念驗(yàn)證到規(guī)?；逃玫耐暾夹g(shù)路線圖。

　　AI原生處理器：釋放智能生產(chǎn)力

　　近年來(lái)，隨著千行百業(yè)智能化進(jìn)程的深入推進(jìn)，人工智能正從技術(shù)探索邁向規(guī)模化應(yīng)用，成為支撐社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“智能基建”。大會(huì)上，愛(ài)芯元智聯(lián)合創(chuàng)始人&副總裁-劉建偉帶來(lái)了“AI原生處理器：釋放智能生產(chǎn)力”的主題演講。他指出，隨著智能計(jì)算的持續(xù)演進(jìn)，不僅推動(dòng)了AI處理器的快速發(fā)展，也對(duì)芯片性能提出了更高要求，包括高并行計(jì)算能力、低功耗與高能效比等關(guān)鍵指標(biāo)，驅(qū)動(dòng)一場(chǎng)以成本效益為核心的生產(chǎn)力變革。

　　作為一家專(zhuān)注于人工智能感知與邊緣計(jì)算芯片研發(fā)的領(lǐng)先企業(yè)，愛(ài)芯元智在AI處理器設(shè)計(jì)中采用“算子指令集+數(shù)據(jù)流DSA微架構(gòu)”雙核架構(gòu)理念，實(shí)現(xiàn)了數(shù)倍FPS/W能效比提升，為復(fù)雜AI模型在邊緣側(cè)的高效部署提供了經(jīng)濟(jì)可行的解決方案。以旗下AX8850產(chǎn)品為例，其展現(xiàn)出強(qiáng)大的多場(chǎng)景適配能力與技術(shù)領(lǐng)先性。該芯片支持以文搜圖、圖文互搜、以圖生文、視頻理解等多模態(tài)交互，可流暢運(yùn)行MiniCPM-V、StableDiffusion、DeepSeek、Qwen2.5-VL等主流大模型，并且可實(shí)現(xiàn)BEV Demo、4D Radar-Camera Fusion等多模態(tài)能力，展現(xiàn)出廣泛的應(yīng)用潛力。

　　物聯(lián)未來(lái)：大模型驅(qū)動(dòng)的邊緣智能協(xié)同革命

　　當(dāng)前，全球物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)正迎來(lái)規(guī)?；l(fā)期，邊緣智能已成為物聯(lián)網(wǎng)價(jià)值釋放的核心樞紐。與此同時(shí)，大模型技術(shù)也正憑借強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理與決策優(yōu)化能力，為邊緣智能帶來(lái)革命性變革。大會(huì)上，英特靈達(dá)CEO朱才志發(fā)表了“物聯(lián)未來(lái)：大模型驅(qū)動(dòng)的邊緣智能協(xié)同革命”主題演講。面對(duì)傳統(tǒng)邊緣AI算力有限、精度瓶頸突出、模型生產(chǎn)成本高的行業(yè)痛點(diǎn)，大模型正加速向多模態(tài)融合、云邊端協(xié)同方向演進(jìn)，進(jìn)而為邊緣智能突破瓶頸提供關(guān)鍵技術(shù)支撐。

　　作為專(zhuān)注視覺(jué)領(lǐng)域的AI落地踐行者，英特靈達(dá)已構(gòu)建起“視覺(jué)基座大模型+多模態(tài)大模型+行業(yè)垂直大模型+小模型”的AI模型全景，以大模型驅(qū)動(dòng)邊緣智能協(xié)同效率升級(jí)。例如，其靈析多模態(tài)大模型，擁有兩種硬件形態(tài)，可微調(diào)7B大模型，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)邊端結(jié)合，以此降低大模型調(diào)用頻率，進(jìn)而減少成本。而智算中樞產(chǎn)品通過(guò)“前端小模型快速檢出+行業(yè)垂直大模型二次確認(rèn)”的創(chuàng)新架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)近千路相機(jī)告警接入，誤報(bào)過(guò)濾率高達(dá)96.5%，兼顧低成本與高性能。展望未來(lái)，英特靈達(dá)將持續(xù)以技術(shù)創(chuàng)新推動(dòng)視覺(jué)系統(tǒng)成為AGI新世界的眼睛，為物聯(lián)網(wǎng)AI落地注入強(qiáng)勁動(dòng)力。

　　大模型時(shí)代的算力革命-“存算一體”重塑端邊智能體驗(yàn)

　　當(dāng)前，Gen AI正迎來(lái)爆發(fā)前夜，大模型加速邁向商業(yè)化、專(zhuān)業(yè)化與輕量化的“三化”階段。隨著大模型不斷向終端和邊緣側(cè)下沉，混合AI逐漸成為關(guān)鍵發(fā)展趨勢(shì)。據(jù)預(yù)測(cè)，未來(lái)90%的數(shù)據(jù)處理將在端邊進(jìn)行，為產(chǎn)業(yè)帶來(lái)全新機(jī)遇。在本次大會(huì)上，后摩智能產(chǎn)品市場(chǎng)負(fù)責(zé)人張偉超以“大模型時(shí)代的算力革命-‘存算一體’重塑端邊智能體驗(yàn)”為主題發(fā)表演講。

　　面對(duì)端邊大模型在實(shí)際部署中普遍面臨的算力利用率低、內(nèi)存帶寬制約、成本功耗敏感等挑戰(zhàn)，后摩智能依托存算一體創(chuàng)新架構(gòu)，大幅提升了芯片計(jì)算效率和帶寬利用率。目前，后摩智能已成功推出自研存算一體端邊大模型AI芯片——后摩漫界?M50，并基于該芯片打造了包括力擎?LQ50系列M.2卡、力謀?加速卡以及BX50智能計(jì)算盒在內(nèi)的多形態(tài)終端與邊緣產(chǎn)品矩陣。M50作為新一代旗艦產(chǎn)品，采用存算一體創(chuàng)新架構(gòu)，以本地計(jì)算模式確保數(shù)據(jù)隱私安全，有效避免云端延遲問(wèn)題。其超小尺寸設(shè)計(jì)完美適配緊湊型設(shè)備，多芯互聯(lián)技術(shù)使算力擴(kuò)展更加靈活便捷。M50可廣泛部署于PAD、PC、家庭和邊緣智能終端，實(shí)現(xiàn)文搜圖、會(huì)議紀(jì)要實(shí)時(shí)生成等智能功能，推動(dòng)端邊設(shè)備向“智能體”全面升級(jí)。

　　LQ50 M.2卡基于標(biāo)準(zhǔn)M.2 2280規(guī)格設(shè)計(jì)，以單片口香糖大小集成M50的澎湃算力，支持本地運(yùn)行百億參數(shù)大模型，采用低功耗無(wú)風(fēng)扇設(shè)計(jì)，兼容多系統(tǒng)并提供全棧開(kāi)發(fā)支持。該產(chǎn)品可靈活部署于AI PC、AI Stick等設(shè)備，為消費(fèi)、辦公、工業(yè)場(chǎng)景提供高效的本地大模型推理能力，同時(shí)保障數(shù)據(jù)隱私與低延遲響應(yīng)。LQ50 Duo M.2卡采用OCP Dual標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)，雙M50芯片高速互聯(lián)，成功突破14B/32B大模型端側(cè)部署瓶頸，其雙芯架構(gòu)完美適配邊緣復(fù)雜場(chǎng)景，支持智能會(huì)議、行業(yè)大模型私有化部署及多模態(tài)AI應(yīng)用，樹(shù)立了邊緣AI高性能新標(biāo)桿。

　　LM5050加速卡采用雙M50芯片設(shè)計(jì)，以低功耗緊湊設(shè)計(jì)打造單機(jī)AI推理高密度方案，支持混合精度計(jì)算并依托后摩大道?軟件平臺(tái)快速部署，特別適用于AI工作站、大模型一體機(jī)等輕量級(jí)推理業(yè)務(wù)。LM5070加速卡集成4顆M50芯片，具備640TOPS彈性算力，支持多卡互聯(lián)擴(kuò)展，經(jīng)深度優(yōu)化可在有限空間構(gòu)建超強(qiáng)算力池，賦能大模型推理及高并發(fā)業(yè)務(wù)。最后，張總表示，后摩智能將繼續(xù)打造“低功耗、高安全、好體驗(yàn)” 的端邊智能新生態(tài)，讓大模型走出云端，真正賦能千行百業(yè)的智能邊緣終端。

　　智在邊緣：感知大模型的行業(yè)賦能實(shí)踐

　　隨著AIoT行業(yè)持續(xù)發(fā)展和大模型應(yīng)用呈現(xiàn)井噴式增長(zhǎng)，AIoT和大模型技術(shù)正加速融合。這一融合不僅為大模型在各行業(yè)和應(yīng)用場(chǎng)景的落地提供支撐，也有力推動(dòng)了行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型。會(huì)上，?？低曇曈X(jué)AI應(yīng)用業(yè)務(wù)總監(jiān)劉大煜帶來(lái)了主題為“智在邊緣：感知大模型的行業(yè)賦能實(shí)踐”的精彩分享。

　　2024年，?？低曊綄?shí)現(xiàn)了海康觀瀾大模型規(guī)?；涞貞?yīng)用。根據(jù)劉大煜介紹，目前，?？低曇晕锫?lián)感知+AI大模型技術(shù)為底座，全方位賦能安防領(lǐng)域以及各類(lèi)場(chǎng)景的數(shù)字化業(yè)務(wù)。在此技術(shù)支撐下，實(shí)現(xiàn)了感知精度躍升、復(fù)雜事件推理及人機(jī)互動(dòng)革新等突破。未來(lái)，海康威視將以“挖井、撒網(wǎng)、建生態(tài)”三步走策略持續(xù)深化AI物聯(lián)布局。

　　助力邊緣多模態(tài)視覺(jué)重構(gòu)，讓專(zhuān)業(yè)級(jí)視覺(jué)AI應(yīng)用在邊緣落地

　　近年來(lái)，AIoT蓬勃興起，其落地應(yīng)用的步伐正以穩(wěn)健且快速的態(tài)勢(shì)持續(xù)邁進(jìn)。而這一繁榮景象的背后，離不開(kāi)AI、大模型等前沿技術(shù)的持續(xù)迭代升級(jí)，以及得益于開(kāi)源生態(tài)的有力支撐。會(huì)上，百度智能云制造行業(yè)資深架構(gòu)師彭國(guó)睿發(fā)表了主題為“助力邊緣多模態(tài)視覺(jué)重構(gòu)，讓專(zhuān)業(yè)級(jí)視覺(jué)AI應(yīng)用在邊緣落地”的精彩分享。依托連續(xù)七年?duì)I收超千億、十年研發(fā)投入超1800億及專(zhuān)利優(yōu)勢(shì)的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，百度智能云在人工智能領(lǐng)域，已構(gòu)建起從芯片（昆侖芯）到框架（飛漿）到模型（文心一言等）再到應(yīng)用層的AI全棧布局，各層級(jí)協(xié)同支撐，為邊緣多模態(tài)視覺(jué)重構(gòu)提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

　　當(dāng)前，視覺(jué)大模型正經(jīng)歷著深度且關(guān)鍵的進(jìn)階演變，從早期的判別式視覺(jué)大模型逐步邁向更具創(chuàng)新性與綜合性的生成式多模態(tài)大模型。加之大模型時(shí)代基于視覺(jué)的管理數(shù)字化迎來(lái)爆點(diǎn)。在此背景下，大小模型協(xié)同融合的模式應(yīng)運(yùn)而生，其破解傳統(tǒng)小模型落地周期長(zhǎng)、成本高、泛化能力差的行業(yè)痛點(diǎn)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)從實(shí)時(shí)感知到復(fù)雜推理的全流程智能化，有效提升邊緣應(yīng)用效價(jià)比。目前，百度智能云已推出度目視頻AI一體機(jī)、DeepSeek P800雙引擎大模型一體機(jī)等多類(lèi)硬件載體，覆蓋從邊緣端到中心端的全場(chǎng)景部署需求，并在安全生產(chǎn)、服務(wù)合規(guī)等應(yīng)用場(chǎng)景中展現(xiàn)出強(qiáng)勁賦能效果。

　　開(kāi)源鴻蒙賦能邊緣計(jì)算，探索新形態(tài)智能硬件

　　近年來(lái)，隨著更多設(shè)備和場(chǎng)景的接入，鴻蒙HarmonyOS已逐漸發(fā)展成為一個(gè)龐大且完善的生態(tài)系統(tǒng)，為用戶(hù)提供更加豐富和便捷的智能化生活體驗(yàn)。本次大會(huì)上，硬開(kāi)鴻聯(lián)合創(chuàng)始人王旭帶來(lái)了“開(kāi)源鴻蒙賦能邊緣計(jì)算，探索新形態(tài)智能硬件”的主題分享。自開(kāi)源鴻蒙推出以來(lái)，該系統(tǒng)圍繞“構(gòu)建萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代的智能操作系統(tǒng)”這一核心目標(biāo)持續(xù)演進(jìn)，逐步形成了可裁剪、易開(kāi)發(fā)和跨終端三大核心特性。

　　王旭表示，開(kāi)源鴻蒙的技術(shù)價(jià)值并非建立在對(duì)現(xiàn)有操作系統(tǒng)的簡(jiǎn)單模仿之上，而是一次面向全場(chǎng)景分布式應(yīng)用的自主創(chuàng)新，具備支撐百億互聯(lián)的潛力，為千行百業(yè)提供堅(jiān)實(shí)的終端系統(tǒng)支持。演講中，王旭重點(diǎn)介紹了開(kāi)源鴻蒙如何賦能城市生命線、交通領(lǐng)域、智慧家庭、居家安全等邊緣計(jì)算場(chǎng)景。其中，他特別提到，開(kāi)源鴻蒙與星閃的深度融合進(jìn)一步強(qiáng)化了邊緣設(shè)備的協(xié)同能力。作為開(kāi)源鴻蒙生態(tài)的重要建設(shè)者，硬開(kāi)鴻以“讓開(kāi)源鴻蒙沒(méi)有難做的硬件”為愿景，為客戶(hù)提供涵蓋系統(tǒng)適配、硬件方案、應(yīng)用定制等技術(shù)服務(wù)，構(gòu)建了從供應(yīng)鏈到解決方案的全鏈條能力。

　　“IOTE 2025深圳·邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)生態(tài)大會(huì)”的落幕，不是終點(diǎn)，而是新征程的起點(diǎn)。本次大會(huì)不僅是邊緣計(jì)算技術(shù)的一次成果展示，更是產(chǎn)業(yè)生態(tài)協(xié)作的重要橋梁?！斑吘壍膬r(jià)值在于落地，落地的關(guān)鍵在于生態(tài)?！蔽磥?lái)，邊緣計(jì)算還將在AI大模型下沉、算網(wǎng)融合、綠色計(jì)算等方向持續(xù)進(jìn)化，賦能千行百智能化升級(jí)。

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